Microsoft Dataverse Vor- und Nachteile erklärt – SharePoint Listen & Power Apps

Einleitung zu Microsoft Dataverse

Microsoft Dataverse ist eine skalierbare, sichere und vielseitige Datenplattform, die als zentrale Datenbank für die Microsoft Power Platform dient. Sie ermöglicht die Speicherung, Verwaltung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und stellt eine Grundlage für die Erstellung von benutzerdefinierten Anwendungen, Workflows und Dashboards bereit.

Kernmerkmale von Dataverse

• Zentrale Datenstruktur:
  • Dataverse verwendet Tabellen (früher „Entitäten“), um Daten zu speichern. Jede Tabelle hat vordefinierte oder benutzerdefinierte Spalten.
  • Daten werden einheitlich gespeichert, sodass sie einfach von verschiedenen Anwendungen genutzt werden können.
• Integration:
  • Nahtlose Integration mit der Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Pages).
  • Konnektoren für externe Dienste wie Dynamics 365, SharePoint, SQL Server und viele mehr.
• Sicherheit:
  • Granulare Zugriffskontrollen auf Zeilen- und Feldebene.
  • Unterstützung von Microsoft Azure Active Directory (AAD) für rollenbasierte Sicherheitsmodelle.
• Skalierbarkeit: Geeignet für kleine Anwendungen bis hin zu großen, unternehmensweiten Lösungen.
• Erweiterbarkeit:
  • Eingebaute Funktionen wie Geschäftsregeln, Workflows und Plugins.
  • Unterstützt benutzerdefinierten Code zur Erzeugung komplexer Logik.

Warum Dataverse?

• Datenmanagement auf Unternehmensniveau:
  • Beziehungen zwischen Daten: Unterstützt komplexe 1:n- und n:n-Beziehungen, die direkt in der Plattform modelliert werden können.
  • Datenvalidierung: Mit Geschäftsregeln und Workflows können Dateneingaben standardisiert und validiert werden.
• Einheitliche Datenbasis:
  • Ermöglicht die zentrale Speicherung und den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Anwendungen und Tools.
  • Vermeidet Daten-Silos und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Teams.
• Erweiterte Funktionalität:
  • Prozessautomatisierung: Automatisiere Workflows und Benachrichtigungen basierend auf Datenänderungen.
  • KI-gestützte Analysen: Nutzen von integrierten KI-Modellen zur Vorhersage und Entscheidungsfindung.
• Skalierbarkeit und Performance: Optimiert für hohe Datenvolumen und wachsende Geschäftsanforderungen.

Dataverse vs. SharePoint-Listen

Lizenzierung und Kosten

• Dataverse for Teams: Kostenlose Version für Microsoft Teams-Nutzer, mit Einschränkungen hinsichtlich Speicherplatz und Funktionen.
• Dataverse (vollwertig): Kostenpflichtige Lizenz für erweiterte Funktionen, ab etwa 40 € pro Benutzer und Monat (je nach Plan).
• Zusätzlicher Speicher: Kosten für zusätzlichen Speicherplatz betragen etwa 38,40 € pro GB/Monat.

Best Practices für den Einsatz von Dataverse

1. Datenmodellierung: Plane Tabellen, Spalten und Beziehungen im Voraus, um ein konsistentes Datenmodell zu erstellen.
2. Geschäftslogik: Nutze integrierte Workflows und Regeln, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
3. Sicherheitsrichtlinien: Stelle sicher, dass Benutzer nur auf die Daten zugreifen können, die sie benötigen.
4. Integration: Verbinde Dataverse mit anderen Tools und Plattformen, um Workflows zu optimieren.

Zusammenfassung

Microsoft Dataverse ist eine leistungsstarke Plattform für die zentrale Verwaltung und Nutzung von Daten. Mit ihrer Integration in die Power Platform, den erweiterten Sicherheitsfunktionen und der Skalierbarkeit ist sie die ideale Wahl für komplexe Unternehmensanwendungen. Während einfache Lösungen mit SharePoint-Listen ausreichen können, bietet Dataverse das nötige Fundament für wachstumsorientierte und zukunftssichere Lösungen.